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中国芯片启封黄金年代
来源:互联网   发布日期:2019-10-10 09:44   浏览:10667次  值班编辑QQ:点击这里给我发消息

中国企业的造芯之路,在过去一年拓宽出许多维度,且沿途皆是风景。比如此前发布的平头哥含光800AI芯片和华为腾910。 在平头哥的发布会上,官方给出了一组亮眼的算力数据:1颗含光800的算力相当于10颗GPU。此外,拍立淘(手机淘宝的图片搜索功能,可实现拍照购
 

中国企业的造“芯”之路,在过去一年拓宽出许多维度,且沿途皆是风景。比如此前发布的平头哥含光800AI芯片和华为腾910。

在平头哥的发布会上,官方给出了一组亮眼的算力数据:1颗含光800的算力相当于10颗GPU。此外,拍立淘(手机淘宝的图片搜索功能,可实现拍照购物)商品库每天新增10亿商品图片,使用传统GPU算力识别需要1小时,而使用含光800后可缩减至5分钟……

站在今天的视角看,含光800的诞生或许是阿里巴巴的一把利器;但10年之后,我们回头再看,这款新品的诞生也许只是中国芯片产业黄金年代里诸多风景之一。

在“互联网+”浪潮席卷全球之后,人工智能AI)终于迎来了第三次爆发,并成为行业领导者在竞争激?#19994;?#24066;场中获得更高市场份额的重要技术投资。这其中,AI芯片一跃成为市场关注的焦点。全球AI芯片产业欣欣向荣,中国AI芯片市场更呈现出百花齐放的态势,而这也预示着AI产业在良性发展的融合趋势之下正进入飞速发展时期。

据Allied Market Research最新发布的报告指出,预计到2025年AI芯片市场规模将达?#30342;?78亿美元,复合年增长率(CAGR)为40.8%。同样是对AI芯片市场的预测,今年初市场调研公司ReportLinker预计到2023年,全球AI芯片市场规模将达到108亿美元,复合年均增长率达到53.6%。显然,这些数字背后预示着芯片市场的“火热”可期,同样也将为国内芯片产业创造超车的机会。

敢为天下先 中国“芯”进入“快车道”

近20年,芯片的发展历程告诉我们,做中国人自己的芯片不是一件费力不讨好的事,而是一件即使困难也必须要做的事,因为这关乎到芯片领域最重要的一个问题自主化。特别是在斯诺登事件暴露出网络安全信息安全的危险,中兴事件暴露出的 “卡脖子”之痛的现象之后,掌握芯片“核心技术”成为了迫在眉睫的重要课题。

中国芯片产业历经近 20 年,为改变集成电路制造技术?#29616;?#28382;后的?#32622;媯?#25105;国自 1997 年启动 "909 工程 " 到 2004 年上海华虹 NEC 转向芯片代工,正式开启我国芯片产业的探索道路。后续十年随着对芯片产业?#24230;?#21152;大,生产线和产能不断扩大。如今,经济和科技都不断创新的中国在芯片领域也取得了巨大的进步,但在芯片的自主研发上?#28304;?#25506;索。

今天,在政策与资本等因素的多重驱动下,国内AI产业的快速发展,打破了长期以来,我国在CPU、GPU和DSP设计上一直处于追赶状态,绝大多数芯片依靠国外的IP核进行设计,自主创新能力不足的格局。AI5G物联网等新型产业的加速发展,更为本土芯片设计厂商带来了新的机会。

一方面,国、内外企业在AI芯片生态上并未形成垄断,国内同国外竞争对手还处在同?#40644;?#36305;线上。另一方面,在算法方面,我国AI算法?#33455;?#33021;力已经积累一定实力。例如,在近3年的ILSVRC视觉竞赛中,中国团队获得冠军的比?#23460;?#36234;来越高。

然而,“只看设计架构层面,国内的人工智能芯片并不比国外差,但这是不够的。”清华大学电子工程?#21040;?#25480;汪玉指出,这相当于在沙子上盖楼,基础并不坚固。?#27604;?#30340;市场,带来了机会,也带来了新的挑战,AI芯片领域迎来了巅峰?#36291;?#26102;刻,谁能真正把握住市场,与行业应用场景的结合,贴近用户需求,占领先机,谁才能创造奇迹,取得胜利。

直线加速 贴近需求构建应用场景是王道

要真正让AI芯片逐渐渗透落地到更多应用领域,就必须要结合行业需求,真正服务行业客户,才能发展壮大,这不仅需要AI芯片企业在设计?#26041;?#19978;小心翼翼,更要了解AI芯片的应用场景。总体而言,国内AI芯片金融安防两个商业进展最快,而自动驾驶AI芯片领域企业2019年将有不错的营收表现,医疗商业落地仍需几年。

具体而言,由于金融领域对安全和风险控制要求最为严格,金融机构与平台对于更?#34892;?#30340;风控技术方案有着迫切的需求。所以,这一市场迫切需要一款通用型的AI芯片,可以让企业利用AI建立智能化的风控模型,并开始?#24230;?#21830;业运营之中。

安防行业,虽然依靠政策支持,商业落地速度较快。智慧城市AI安防企业是巨大的政策利好。但对于AI芯片企业而言,要如何在控制成本的同时,把握研发和客户定制化需求是一个大考验。同样面临这一问题的还有交通领域,其中自动驾驶确实是未来AI可期的方向,但如果批量投产,定制化的AI芯片,对规模市场进行产品研发,AI创新企业将会受制于成本、研发、人?#35834;?#22810;重因素影响。

最后,智能医疗受制于?#32771;?#31649;,对于临床辅助产品,更需经过药监局?#29616;?#25165;可以推向市常目前国内尚且没有企业拿到新一代医疗AI产品的医疗器械注册证,部分企业基于之前CAD产品审批方?#20132;?#24471;二类器械证。这类产品的商业模式不清晰,定制化的AI芯片产品思路,在这一领域,要获得准入证,必然要为其他行业做佐证。

总体来看,国内AI芯片市场呈现出百花齐放的态势,AI芯片要落地,要真正实现“AI+”,就要把握住各行业的应用场景和需求通电,并不能只靠表面的“模仿”,“你有的,我也?#23567;?rdquo; 只有真正将AI技术渗透到行业,才是真正的王道。

“数”应于“芯”做AI领域拓荒者

作为创新企业人才的领军者,天数智芯创始人李云鹏对芯片技术和市场的结合,有着自己的看法,他认为,直线加速垂直细?#33267;?#22495;将是我国AI芯片产业的发展方向,既要认清不足之处,也要找出优势所在, 目前AI芯片已逐渐向终端产品渗透。在产业布局方面,国内人工智能芯片行业发展仍处在起步阶?#21361;?#20174;技术上考虑,只?#22411;?#36807;对基础技术的深耕,集合垂类应用的延展,体现核心价值的快速更新与迭代高科技创新型企业,才能贯穿人工智能产业链纵向的基础架构、通用技术?#32422;?#34892;业应用三个层面,真正将“芯”落地市常

面对中国芯发展的无尽未来,我们如何定义中国自主研发芯片?如何深入将产品真正落地市场?面?#36291;?#22806;如此强大的竞争对手,中国AI芯要如何创新自身优势?AI芯片市场越发火爆,本?#38142;?#26032;企业有什么样的创新理念?#22836;?#26696;?

据悉,10月15日,天数智芯将要发布更“接地气”的新品,面对正在发生的、和即将要发生的天数智芯未来将实现从边缘?#30342;?#31471;的完整布局,期待能够带来更多AI场景落地,给产业更多启发,开启属于中国芯的黄金年代。

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